Ș ی ی

Ϙ ی ی

 

 

   
   

               www.isaarsci.ir

   
         

 

 

 

 
 

 

Ș ی


Ș ی ی ی ѐی ی ǘ ی ی ی ی. ی ی ی јی ی . ی ی ی Ș ی ی یی ی . ی 'Ș ی' ی Șٔ ی یی Șٔ ی ی .

ی


ی ی ی. ی ی Ș ی یی ی ی ی ییی ی ی Ԙی . ی ی یی ی ی ی ی . ʡ یǁ یϡ ˜ یʝ Ԙی .


ی ی ی ی ی ی ی Șی ی ی ی . ی ǐэ ԝ ی ی ی ی ی ی ی یی ی ی یی .

Șی ی یی


Șی ی یی ی ی ی Ԑی ی ی ی یǁӝ (؝ی یی) ی. ی Ș ǐ ی ی ی ی ی ی ی ی . ی Ș یϐیی . ی ی ی یی ی ی ی ی . یϐیی ی یی ییϡ یی یǁӝ ی یی ی یی ی ی .

ی Ș ی ی


Ș ی ی ی ی ی ٔ ی 捘 ی یی Ӂ Șی ی ی یی ی ی ی. ی Ș یی ی ی ی ی . ی ی. ی Șی ی ی ی ی ی Ș ی.


ی ی Șٔ ی ی ( ی ۱) ی ( ی ۰) ی (یǁ ی ی ) ی ی ی. یی ʡ ی ی ی ی ی یی ی ی ی ی ( ی ) ی.

ی


ی ی ی یی ی ی ی. ی یϡ . ی یی ی ی ی ی . ی ی ی ی یی ϡ ی ی. ǐ ی یی ی یی ϡ ی ی یʐی ی ی یی ی.

ی ی


ی یی ی ی ی یی ی ی ی ی .

Șی ی


ی Ș ی ی ی ی. Ș ی ی . ی Șی ی ی ی :


ی ی: ی ی Ș ی .
یی : ی ی ی ی ی یی یی ی. ی ی ی ی یی ی ی ی .


ی ی: ی ی ی ی ی.


Șی ʘ ی یی ی ی ʘ ی ی ی یی ی ی یی یی ی . Șی ی ی ی ی ی ( ی ی ی).


ی ی Ș ی یی. Șی ی ی ی ی : ی: یی ی ی ی ی ј ی. ی ی ی ی () . ی ی ی یی .


: ی ی ی ی یی ی.


ی: ی ی ی ی ی ی ی.

ی ی Șی ی


ی ی ی:


1. : ی ی ی ی. : ی ی ( ݘی یی ی) ی ی


2. с: ی ی ی ی ی Ș یی . ی ی ی. ی ی ی یی ی ی ی ʝ (Ԙی یی ی ) یϡ ی ی ی ӝی ی ی . ی ی یی ی ی ی ی یی. Ș с ی ی ی ی یی ی ی ی ی ی ی . ی Ș ی یی ی . ی ʘی ی یی ی ی ѐی . ی Șی с ی یی ی .


3. с: ی ی ی یی ی Ș ی یی ی یی ی Ș ی ی ی یی ی ی . ی ԝ ی ی ی ی ی ی ی ی. Șی ی ی ϡ ی Ӂ ی Ș Ș ǐ ی ی . ی Șی ی ی ی ی.


4. یی: یی یی. ی ی یی یی ی یی (ی ی یϐیی с с).

Șی ی


Șی ی ی ی یی ی ی ی یӘ ǁی ی یی Ԙی ی یی یѡ ی юӡ ǘ ҡ ی ی ی ی یӘ یی یی ی یی ی یی ǡ ی ǡ ی یʡ یی ѡ یی یی یییی ی ی ی ...

ی ی Șی ی ی ی :

(Ș ی ی ی ی) یی ی یی ی ی ی ( ی ی ی ј ی Ș ) ی ی. Șی ی ی ی ی ی ی ی ء یی ѡ ی ی ی ی ی ی ی ی یѡ ی.

  ی ی یی ی ی ی ییی ی Șی ی ی ی. ی ی ی ی Ș ی ی Ș ی ی .

 

ی Șی ی


ییی Șی ی ی ϡ یی ی Ԑ ی ϡ :
ی ی ی ی Ș ی یی .
ی ی Ș ی یی ی . ی ی Ș ی ی ی .
ی ʐی یی .
Ș Ԙ ی ی ی .
ی یی ی Ș (ی ی) ϐی ی ی.

Ș ی ی


Șی ی ی (Artificial Neural Network - ANN) ی Șی ی ی ԝی ی یی ی یϐیی یی ی ԡ یԝیی Νی ی ی یی.

 یٔ ی ی Ș ( ی) 㝐 یٔ ј ی ی یی ی ǡ یϐیی ی . یی ی ی ی یی ی ی ٔ . ی ی یی ی 㝁ی Ԙی ی ی ی یǁ( یی) ی.

ی Ș ǐ ی ی ی ی ی ی ی ی . ی Ș یϐیی . ی ی ی یی ی ی ی ی ی .

یϐیی ی ی یی ییϡ یی یǁ ی یی ی یی یϡ ی ی ی .


یی ی Ș ی ی Ϻ Ș ی Ș ی () ʡ ی یی ی یی ی ی ی ی . ی ی ی ʘی ی ی јی ی (˜ǡ ی ی ی ی ) ʡ یی ی ی ی Ԙی ی. ی Ș ی ی ( 仡 ǻ "PE ( ԫ) یǻǫ) ی Ԙی Șی ǡ ϗ ی ی ͻȘی ی" ی. ی ی Ș ی ی ی Ґсی ϡ ی ییی ی ʡ یی Ș ( ی ی ) ی .


یی ی ی ی ی ی ی. Ӂ ی Șی ی ی ی ی ی ی ی ی ی Ș ی ی Ș .
ی Ș ی ی (Estimation) ی (Approximation)یی ی یی . ی ی یی ی ی ی 捘 ی ی یی یی یییی ی یی ی .

ǐ ی Ș ی ی ی Ș یی ی bias یٔ .

 

Șی ی ی (Artificial Neural Network)

ی:


Șی ی ی یی ی ی ی э ی ی ی یی ی. ی ی ی ی یی э ی ی Ԙ ی ی . ی ی ی یی , ی ی, ی, ی ی . ی Șی ی ی ی ی ی , Perceptron یی ی یی Șی ی ی ی ی یی.



 

1-


1-1- ی یی Șی ی ی

ی ی ی ی ی ی یϿ


یی ی ی ی ی. Șی ی ی ی ی یی ی ی.

یی ی ی ی ی یی ی ی ی ی یی یی ی یی ی ی یی ی . ی یی یی ی ی یی ی ی ی ѐ . ی ی ی ی یی یی ی ی.

1-2- ی ی ی

ی ی ی ی Neuron ی ی ی ی ی ی ی ی . Ԙ یی ی ی ی ی Ԙ ی یی ی.. ی یی ی ی Axon (˜) ی ی ی ی ی Dendrite (ی ی ی). ی ی ی ی ی ی ی ی ی .
ی ی ی ی ʐی ی ی ی ی ی ی ییی ی ی ی ی ی ی ی ی.


1-3- ی΍

Șی ی ی ǘ یی ی ی . ی ی 1943 ییی 㘝 ѝی ی . 60 یی ی ی Șی ی ی 80 ییی ی Șی ی ی.


2- Șی ی ی

2-1- Șی ی ی

Șی ی ی ی ی. Ș یی ی ی(Neuron ) Ԙی ی ی ѐ ی ی ی .


یϐیی Șی ی ی . ی ی یی . ی ی یی ی ی ی Ș ی ی ی ی ی ی ی ی ی ی ی یی .


Șی ی ی ی јیی ی یی ی ی ی یی ی. ی یی یی ی یی ی ی ی ی ی. ی یی ی ی ی . ( ی ی ی ی ی ی 100 )


Șی ی یی یی ی ی ی یی ی ی . ی ی ی ǐ ی . ǐ یی ی ی ی ی ϡ ی یی یی ی ی ی ی ی. ی ی ی.


:


ی ی 1111 ی ی ی یی 0000 ی ی ی ی.

ی ی ی ی ی ی 0111 1011 1101 1110 ی 1111 ی ی 1000 0001 0010 0100 ی 0000 ی ی ی.


یی ی یی ی ی Șی ی ی Șی ی ی .

ǘ Șی ی ی یی ( یی ژ) یی ی ی ی ی یی ی .

ی Șی ی ی یی ی Feed-Forward ی ی ی ی (Feed-Back) . ی ی یی. یی ی ی ی یی ی ی ی ی ی یی Șی Feed-Forward ی .


Șی ی ی ی ی . Șی ی ی ǐ ی ی Ԑʝیی .

2-2- Șی ی ی ANN(Artificial Neural Network)


ی ی ی ی یی ی ی ی ی ی یی .

  ی ی Ԙ NP ی ی ی ϡ یی ǡ ی ی ی ա ֡ ی ی. ی ی ی ی ی ی:

ی ی ѐ یی یی یی ی یی ی ی ی ( ی ی ی ی ی ی ی) ی ANN یی ی ی یی ی ی ѐی ی(ʝ ی یی ).


2-3- ی Șی ی ی ANN


ی ی ی Șی ی ی И :


ی ی( Image processing and computer vision )


( Signal processing ): یʝی ی ی ی


یی ( Pattern recognition ): یی ʡ ی


Ԙی( Medicine ): ی ی ی ʐ (یی) ی ǐ


یی ی( Military systems ): یی یی یییی ی ی یی ی ی.


یی ی( Financial systems ): ی ی ǡ یی ی ǘ


یی ( Planning, control, and search ): ی ی .


ی( Artificial intelligence ): ی یی ی ی یی .


یی ( Power systems ): ی ی یی ی ی یی یی ی یԝیی ی ی.




-- یϐیی ی Ș ی ی:



1.یϐیی

یϐیی ی یی ی ی ی یϐیی (Pi,Ti)i={1 l } ی Pi ی Ș Ti ی Ș ی ی Pi . ی Pi Ș ی ی Ș ai Ti ی Ӂ ی یϐیی ی ی Ș ی ی ǐ Ș ی Pi ی Ș Ti ی ی ی یی ی ( ی ی ی Pi ی Ti ).

ی ی ی Ș ی . k ی( Pik) ی یی ی Ș ی Ș ی ی . ( Tik) ی Ș ی ی .

ی ی ی Ș ی ی ی ی . ی Ș ی ی ی ی ی .

ی ʘ ی یϐیی ی ی ی یی ی ی Ș ی ی ی یϐیی ی 捘 Ș ی Ș ی ی . ی ی ی ی ( ی TiPi ) ی Ș ی ی ی ی ی Ș ی یϐیی ʘی .



--2.یϐیی یی:


ی Ԙ یϐیی ی Ș ی یی ی ی ی ی Ȑی .

یϐیی یی ی ی ی . ی یϐیی on-line ی ی ی یϐیی on-line & off-line ی . off-line ی ی ی ی ی یϐیی ی Ș ی ی .

ی یϐیی Ș ی ی ی یی ی . یϐیی on-line Ș ی ی یϐی ی ی ی ییی ی .


یϐیی یی ی یϐیی on-line ی ی-ی . ی ی ی ی ی ی ی ی یی ی ی ǘی ی ی ی یϐیی ی ی Ș ی ی Ș ی ی . ی ی ی ǐ Ș ی ی ی یی ی ی ی یϐی ی ی ی ی ی . ی ی ی Ș ی ی ی ی . یϐیی یی یϐیی ی ی ی ی ی یی ی .

--3. یϐیی

یϐیی ی یϐیی ی Ș ی ی ی ی . ی یی ی Ș ی  ی Ԙی ی . ی (یϐیی ) Ș ی . ی Ș ی ی ی ی ی ی . ی یی یϐیی Ș یی یی ی ی ی Ԙی ی ی ی ی یϐیی ی ی .


2-4- یی perceptron

Perceptron ی

ی Șی ی perceptron ی. ی ی ʘی n ی ی ی . ی ی ی ی Wi ی ی q .


Perceptron ی ی:

یی Perceptron ی ی n یی .



Perceptron ی a= Wi.Xi. ی q ی ی. ǐ ی 捘 ی 0 ی ی 1 .


Perceptron

ی ی ی ی ی Perceptron ی ǐ ی . ی ی ی AND OR NOT ی ی Perceptron ی ی ی ی یی AND NOT ی AND OR ی . ی یی Perceptron یی ی ی ی .


ی Perceptron ی ی ی . A یی 5*5 یی(encode ی). ی () ی ی Perceptron 25 ی ی ی یی ی ی ی یی : e-25 =q 0 < e < 1 .
ی Perceptron 1 ǐ ǐ ی 1 1- یی ی ی .

ی Perceptron
یی ی Perception ی ی ی ی ی ( ی ) ی ی .


ی Perceptron یX1 X2 ی ی ی ӡ . یی ی Perceptron јی ǁ ی ی ϡ ی 1 ǐ ǐ ǘ 8 . ی X1 ی ی ǘ X2 ی ǘ ی. 4 ی .


ǐ perceptron یی 0 10 ی ی ی ی ی ی ی. یی 8 ی ی 8 ی ǘ d ی ی ی ی ی ی.


ی 1=d ی 0 1 2 ی ی. ی 5 = a یی 10 捘 .

ی یی ی ی ی ʘ . 2 4 ی 10 = a ی ی 8 ی ی . ی ی یی ی ( Reset ) . ی ی ϐی ی B ی ی ی ی 2 4 ی 24 = a ی ی یʡ ی ی ی d.1 W1 d.2 W2 ی ی B . ی ی 8 ی ی.


ی ی ی یی. ǐ ی ی یی ی یی ی ی ی ی یی.

ی یی :

ی ی perceptron ی ی ی ی ی ی ی .
ی: X = X+ X-
X+ : 坝ی ی
X- : 坝ی ی ی
یی ی S x= X1 , X2 , , Xk , ی ی(یی) ی X ی Xi ی X X Sx ی(ی ی).


ی Wk ی ی k . ی ی ی (ی W1=0 ). ی ی:


ʎی ی C k ی ی ی k یی .


ی 1) ی ی X , ی ی ی ی ی ی X یی ی ی, ǐ Ck ی ی ی ی ǐ ی ی k0 ی:


WK0 = WK0+1 = WK0+2 =


WK0 ی ی X .


ی یی :

ی یی Șی ی ی یی ی ی ی ǐی ی ʘی, ʝی ی ی ی ی ی.


 

 

 
   

 

 

 

 

 

 

 

  Ґ ی  

 

 

 

 

 

 

 

   

 
 





Powered by WebGozar

 

 

 


Fine Stats